La ressaisie
Une information qui arrive d'un côté et qu'on recopie de l'autre : la commande reçue par e-mail, reprise à la main dans le logiciel de gestion. Vingt secondes à chaque fois, cent fois par jour — trois semaines de travail par an.
CONSEIL · MESURE · AUTOMATISATION · IA
Accélérez votre business avec l'IA.
Nous utilisons l'IA sous toutes ses formes : pour nos clients, et dans notre propre maison. Aujourd'hui, la plupart des projets d'IA en entreprise n'aboutissent pas — on installe un outil, il devient une usine à gaz, et personne ne sait dire ce qu'il a changé. Nous savons faire autrement parce que nous le faisons déjà chez nous : on identifie d'abord la valeur, on la mesure, et on n'automatise que ce qui se rembourse.
On cherche d'abord où est la valeur. On automatise ensuite. Nous sommes la cheville ouvrière de votre expansion : nous mesurons votre processus avant d'y toucher, et nous ne construisons que ce qui se rembourse.
Parlons de vos processus Voir comment ça se passe
On ne vend rien qu'on ne fasse pas chez nous : ces automatisations tournent déjà dans notre propre fonctionnement.
Les gisements IA
Ce que vous faites à la main sans plus y penser
La plupart des entreprises ont beaucoup à automatiser — et ne savent pas quoi. Les tâches répétitives finissent par se confondre avec le métier : on les fait depuis toujours, on ne les compte plus. Notre première mission consiste à les compter.
Les pièces jointes
Factures, bons de livraison, devis signés : les ouvrir, les renommer, les classer, les rapprocher d'une ligne existante. Un travail que personne ne revendique et que tout le monde fait.
Les relances
Impayés, pièces manquantes, rendez-vous non confirmés : il faudrait tenir la liste pour relancer au bon moment. Faute de temps, la liste n'existe pas, et les relances se font de mémoire.
Le compte rendu
Ce qui s'est dit en réunion, au téléphone, sur le terrain : à écrire après coup, quand il reste du temps — c'est-à-dire rarement. L'information existe, elle n'est simplement écrite nulle part.
Ce qui a changé, c'est que l'IA sait traiter ce qui n'a pas de format : un e-mail, une photo, un PDF mal scanné, une consigne écrite à la main. Des tâches qu'aucun logiciel ne savait reprendre il y a deux ans se traitent aujourd'hui. Le gisement s'est élargi — et presque personne n'a encore pris le temps d'aller le mesurer.
Ce que l'IA ne fait pas. Elle ne décide pas ce qu'il faut automatiser — c'est la mesure qui le dit, pas l'outil. Elle ne remplace pas la connaissance que vos équipes ont de votre métier : elle exécute une tâche, elle ne sait pas si cette tâche a encore un sens. Et elle ne redresse pas un processus déjà faux : un processus qui produit des erreurs les produira plus vite, pas moins.
Beaucoup d'entreprises achètent de l'automatisation avant d'avoir cherché quoi automatiser. Nous faisons l'inverse : on cherche d'abord où est la valeur, on développe ensuite — et seulement ce qui se rembourse.
Mesurer avant l'IA
On mesure avant d'installer la moindre IA
Le constat n'est pas de nous, et il est public. Une étude du MIT (initiative NANDA, The GenAI Divide, 2025) a suivi 52 entreprises : environ 95 % des projets pilotes d'IA générative n'ont produit aucun effet mesurable sur le compte de résultat. Pas parce que la technologie ne fonctionne pas — elle fonctionne, et elle est maîtrisée. Parce qu'on l'installe avant d'avoir mesuré ce qu'elle devait changer : personne ne peut alors dire si elle a changé quelque chose. Notre métier commence exactement là. On mesure d'abord, pour que l'IA soit une réussite et pas un pilote de plus.
On ne choisit pas ce qu'on automatise à l'intuition. Avant d'écrire une ligne de code, une mission d'étude va regarder le travail tel qu'il se fait réellement : c'est elle qui dit où est la valeur.
La mission d'étude
- On regarde le travail tel qu'il est fait, pas tel qu'il est décrit
- Qui ressaisit quoi, combien de fois, avec quel taux d'erreur
- Chaque tâche devient une ligne chiffrée : temps par mois, coût, gain
- Vous choisissez ce qu'on développe en sachant ce que ça rapporte
Ce qui rend le chiffre sérieux
- La méthode vient du Lean Six Sigma, pas de l'intuition
- Un Black Belt certifié
- Elle ne connaît pas les métiers : tout processus se mesure pareil
- Un atelier de production, un cabinet comptable, un service client — même grille
Ces méthodes ne sont pas déclaratives : elles se certifient, et ce sont des personnes de l'équipe qui ont passé les examens.
- Black Belt Lean Six Sigma analyse et optimisation des processus
- Lead Implementer ISO/IEC 27001 sécurité de vos données
- ITIL exploitation et support
- Agilité conduite de projet
Ce que l'IA vient ajouter. Le Lean Six Sigma savait mesurer un processus avant d'y toucher. Le RPA savait déjà répéter une tâche mécanique, mais butait sur tout ce qui sort du format : un e-mail, une photo, une consigne écrite à la main. Nous ne remplaçons pas la méthode de mesure : nous lui apportons l'outil qui lui manquait.
La preuve par nous-mêmes
L'IA, on l'utilise sur nous d'abord
On ne vous vend rien qu'on ne fasse pas chez nous : voici ce que nous avons automatisé dans notre propre fonctionnement.
La facturation
Ce que nous facturons à chaque client est produit par un calcul automatisé, avec recalcul à la demande quand une situation change. Ce n'est pas une estimation retravaillée à la main : c'est ce qui part.
Le contrôle de gestion
Chaque mois, le rapprochement entre le temps réellement saisi par les équipes et ce qui est imputé aux projets est automatisé, et prépare directement la facturation qui en découle.
Le développement logiciel
Nos logiciels sont écrits avec l'IA tous les jours — nous travaillons avec Claude (Anthropic) : c'est ce qui rend le sur-mesure rapide abordable.
Les tests et la mise en production
Le volume de tests automatisés qui couvre notre plateforme est rejoué à chaque livraison, et une supervision automatisée rejoue en continu de vrais scénarios métier pour vérifier que tout fonctionne encore.
La gestion documentaire
Nos documents de travail sont classés, indexés et retrouvés par l'IA plutôt que par une arborescence : on interroge le fonds en langage courant, on ne cherche plus dans quel dossier la pièce a été rangée.
Le contrôle du respect des procédures
Nos propres règles de travail sont vérifiées automatiquement à chaque étape : ce qui s'en écarte est signalé au moment où ça se produit, pas découvert à l'audit six mois plus tard.
Nos propres logiciels
Chaque application que nous livrons porte son assistant IA : il guide l'utilisateur à l'écran, répond à la voix comme au clavier, et exécute les actes courants dans les droits de la personne. C'est de l'IA en production, chez nos clients, tous les jours — pas une démonstration.
Votre projet IA
Un projet IA, étape par étape
Cadrage
On définit avec vous le périmètre à regarder : un service, un processus, une équipe.
Étude chiffrée
La mission d'étude mesure le travail réel et produit une ligne par tâche : temps, coût, gain estimé.
Choix des chantiers
Vous décidez quoi automatiser en premier, en connaissance du chiffre. Rien n'est engagé avant ce choix.
Mise en œuvre
Les chantiers retenus sont développés, chacun mesuré pour vérifier qu'il tient la promesse chiffrée à l'étape précédente.
Mise en service et veille
L'automatisation entre en production et reste surveillée : elle continue de fonctionner après le projet, pas seulement le jour de la démonstration.
Nos outils IA
Avec quelle IA — et avec quoi d'autre
Il n'y a pas « une IA » qu'on installe : il y a plusieurs petites IA, choisies pour chaque tâche et posées de façon invisible dans le processus — l'une automatise un geste répétitif, une autre facilite une recherche dans un fonds documentaire, une autre encore analyse un document pour en extraire ce qui compte.
L'orchestration de workflows
Elle relie vos outils entre eux et fait avancer le dossier d'une étape à l'autre, sans ressaisie.
Les modèles d'IA du marché
Pour ce qui n'a pas de format : lire un document, y chercher une information, en extraire ce qui compte.
Le développement sur mesure
Quand rien d'existant ne couvre le besoin, on construit ce qu'il faut : c'est alors L'Atelier IT, la maison sœur, qui fabrique.
Faire ou acheter se décide chantier par chantier, jamais par principe : un connecteur standard s'achète, un besoin propre à votre métier se construit. Le choix du fournisseur — modèle d'IA, outil d'automatisation — suit la même logique que l'hébergement de notre plateforme : ce qui convient à votre contrainte, pas une préférence de notre part.
Votre besoin n'est peut-être pas un processus à automatiser, mais un logiciel à construire : un outil de gestion, une application web, un site, une connexion entre logiciels existants, pour un besoin déjà cadré. C'est le métier de la maison sœur, L'Atelier IT — développement sur mesure, dans la même production que la nôtre.
Les trois maisons
Trois maisons, une seule production
ContinuIT Delivery, L'Atelier IT et l'Accélérateur Business IA sont trois marques : le fil commun n'est pas le mot « accélérateur », qui en nomme déjà une. Le fil commun, c'est la production qui est unique derrière les trois : même équipe, mêmes tests, même astreinte.
Accélérateur Business IA
Accélère vos processus, et donc votre business.
On mesure d'abord, puis on automatise ce qui se rembourse.
L'Atelier IT
Accélère votre outillage, vos offres, et donc votre business.
On fabrique le logiciel qui manque — et il tient dans notre production.
ContinuIT Delivery
Accélère votre distribution, et donc votre business.
On porte la plateforme et son exploitation.
Trois agences peuvent se dire accélératrices. Trois marques adossées à la même production, ça se prouve — et c'est ce qu'un concurrent ne peut pas emprunter.
Parlons-en
Parlons de vos processus
Deux façons de nous joindre, et les deux arrivent au même endroit : notre assistant vous pose deux ou trois questions et transmet l'échange à l'équipe, ou vous nous écrivez directement. Dans les deux cas, le premier échange donne lieu à une mission d'étude.
Nom, structure, téléphone ou e-mail — rien d'autre. continuit.delivery@gmail.com